大眾網記者 曹亮 濟南報道

　　10月24日，第四屆大明湖論壇暨山東省社科聯社會組織系列學術活動在濟南舉行。本次論壇的主題是“金融創新賦能新質生產力發展”。與會領導、學者、企業家圍繞金融創新推動科技金融發展、金融創新推動政策與市場結合、金融創新賦能新質生產力發展中的實踐與成效等話題作了深入探討和經驗分享。

　　山東省社科聯黨組書記、副主席劉為民在致辭中表示，大明湖論壇是中國科技金融促進會、山東省現代金融發展研究院傾力打造的學術品牌，也是山東省社科類社會組織重點活動之一。本屆論壇以“金融創新賦能新質生產力發展”為題，對推進金融學科的現代化建設、構建學科自主知識體系，將起到積極促進作用。

　　中國人民銀行山東省分行一級巡視員董龍訓在論壇上表示，近年來，中國人民銀行等部門從健全科技金融政策框架、新設結構性貨幣政策工具、強化保險業對科技企業的支持力度、推動資本市場服務科技企業高水平發展等方面，引導金融機構不斷加大對科技創新的支持力度。先后出臺了《關于扎實做好科技金融大文章的工作方案》《關于加強科技型企業全生命周期金融服務的通知》《資本市場服務科技企業高水平發展的十六項措施》等一系列政策文件，推動金融機構和金融市場全面提升科技金融服務能力、強度和水平，精準支持國家重大科技任務、科技型企業培育發展等重點領域。中國人民銀行聯合科技部等部門，設立5000億元科技創新和技術改造再貸款，其中1000億元額度專門用于支持初創期、成長期科技型中小企業首次貸款，激勵金融機構更大力度投早、投小、投硬科技。相關金融管理部門還從保險供給、上市融資、并購重組、私募投資等諸多方面營造良好的政策環境。

　　人民銀行山東省分行與省級各金融管理部門一道，認真貫徹中央金融工作會議精神和國家支持科技型企業融資的決策部署，著力構建具有山東特色的科技金融體系，引導金融機構增加金融資源供給，提高科技創新金融服務能力和質效，全省科技金融發展態勢良好，金融資源加速向科技創新領域集聚，為新質生產力發展的山東實踐貢獻了金融力量。

　　濟南市委金融工委專職副書記賈洪斐在主旨演講中提出，科技金融作為“五篇大文章”之首，是連接科技創新與金融市場的橋梁。濟南市自2021年11月獲批建設全國首個科創金融改革試驗區以來，積極推動有效市場和有為政府緊密結合，不斷完善試驗區建設工作推進機制，優化配套政策體系，建立“專營機構支撐、專屬產品支持、專項政策引導、專家團隊服務、專門板塊培育、專業載體聚焦”以及“人才團隊可作價、信用數據可定價、知識產權可估價、科創企業可評價”的“六專四價”工作體系，強化科技金融支撐，推動“科技—產業—金融”良性循環。

　　經過近3年的實踐探索，濟南科創金融改革試驗區建設取得積極進展，創新主體持續壯大，科技成果加速轉化，截至2024年6月末，全市科創企業貸款余額1937.5億元，較獲批以來增長76.4%。2024年10月，成功舉辦以“科技金融向新而行”為主題的第二屆濟南科技金融論壇，有效提升了濟南科創金融改革試驗區影響力。金融支持科技創新，催生出更多新產業、新模式、新動能，成為發展新質生產力的核心要素，為實現高水平科技自立自強、推動高質量發展持續賦能。

　　中國社會科學院研究員、中國環保產業協會投融資專委會副秘書長徐洪峰作《基于碳交易的碳金融產品創新》主旨報告。她認為，隨著我國“3060”雙碳目標的提出，碳金融作為實現雙碳戰略的重要金融手段之一面臨重要發展機遇。報告基于中國碳市場發展現狀和趨勢，目前有哪些創新的碳金融產品，金融機構如何充分利用中國碳市場的發展，充分挖掘創新產品和服務，同時進行相應的風險管理等綠色金融推動新質生產力發展等熱門話題，提出了系統思路和實現路徑。

　　南開大學講席教授、中國公司治理研究院院長李維安作《新質生產力公司的治理安排問題》主旨報告。他認為，在數字經濟時代，人工智能領域的高科技企業成為推動新質生產力發展的核心力量。然而，作為技術、知識和數據密集型企業，人工智能企業在快速發展之際會面臨兩大核心挑戰。一方面，如何有效激勵高管等關鍵員工以持續推動技術創新、增強核心競爭力，從而提升企業績效；另一方面，如何化解“向善”與“向利”治理理念的沖突，更好地平衡安全與商業化的目標，從而實現企業自身與社會環境的可持續發展。為應對人工智能技術引發的安全與倫理風險，人工智能企業需要以綠色治理理念升級企業社會責任，踐行綠色包容治理理念，推動技術向善發展。

　　源創多盈投資集團總經理、山東省現代金融發展研究院副院長馮壯志作《創投中的“變”與“不變”》主旨演講。他認為，創投領域的投資收益來源主要是投資退出時的股權價值與初始投資時股權價值之差，投資收益的來源與企業的盈利能力增長、市場估值增加有著密切聯系。因此，在進行投資時，要重點投資于未來盈利快速增長的企業，并確保投資時的估值足夠低，而在退出時，要選擇企業盈利充分兌現，市場估值充分樂觀的時點進行退出，從而保證投資收益率的最大化。