今年，大模型、人工智能快速發展，算力需求大爆發。GPU（圖形處理器）的需求隨之大幅增加。目前，除了少數大型互聯網企業有較多的GPU，算力儲備較充足，中小企業普遍面臨算力緊缺。為了減少設備投入，不少企業“由買轉租”，租賃需求迎來爆發，價格隨之上漲。

　　什么是算力？

　　1997年，國際象棋名家卡斯帕羅夫象棋對弈IBM超級電腦深藍，深藍贏了，震驚全球。

　　2016年，世界頂級圍棋高手李世石與AI圍棋對決，最后竟以1:4慘敗于谷歌阿爾法狗。

　　2019年，AI電競團隊OpenAI Five與人類戰隊對決《dota》，2:0 完勝世界冠軍OG戰隊。

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　　人工智能憑什么能夠戰勝人類？答案是AI背后的超級算力！

　　AI通過算力處理大量的相關數據，并以神經網絡不斷學習成長，最終獲得技能，戰勝人類選手。

　　算力租賃需求爆發 價格暴漲200%

　　隨著新一輪科技革命和產業革命的加速推進，綜合算力作為集算力、存力、運力于一體的新型生產力，被越來越多的行業所需求，算力產業迎來重要的發展新機遇。

　　一家算力服務企業的負責人表示，今年由于高性能GPU算力資源緊缺，算力租賃行業迎來爆發，算力租賃價格漲幅較大。硬件采購成本的增加，倒逼算力租賃服務的價格也在增加，今年較去年，漲幅大約在100%到200%。

　　除了AI大模型，傳統制造業的智能轉型，同樣為算力租賃行業帶來了旺盛需求。江蘇昆山一家精密零部件制造企業的負責人表示，眼前的機器人已經不是簡單地執行代碼，而是擁有一個聰明的大腦，每質檢一次，算法模型就會迭代一次，完成深度學習，算力資源消耗極大。和自建算力比起來，租賃外部算力更合算，也更靈活。

　　國內外廠商紛紛布局算力租賃市場

　　為了趕上算力租賃行業的爆發期，多家A股上市公司近期紛紛入場，布局算力租賃行業。目前，國內外已有多家廠商加碼算力租賃服務。

　　安信證券電子行業首席分析師馬良表示，去年來看，市場還沒有特別大，這一輪的催化主要是因為人工智能，從ChatGPT開始，不管是屬于聊天互動，還是作為生產力，提升工作效率都是非常直接的。這一輪的增長是爆發性的，目前來看算力租賃市場應該有幾百億元的規模。專家認為，算力租賃行業仍處于發展初期，未來隨著大模型的逐步落地，應用場景會越來越廣闊。

　　我國算力基礎設施企業持續十年高速增長 山東位居前三

　　企查查數據顯示，我國現存340.54萬家算力基礎設施相關企業，其包含了主要面向科學與工程計算的傳統超算中心、主要面向人工智能應用的新型智算中心，以及以數據密集型應用為主的云計算中心相關企業。當前人工智能在全球持續爆發，產業鏈各環節迎來量價齊升，我國為了滿足各行業數智化的數據信息需求，促進東西部資源優勢互補、數據流通、價值傳遞，于2022年正式啟動“東數西算”，產業發展基建先行。

　　截至目前，今年我國算力基礎設施相關企業注冊量達86.66萬家，已超去年全年注冊量。從區域來看，北京現存46.91萬家，位居第一；廣東、山東分別現存41.31萬家、23.72萬家，位居前三；此后是江蘇、上海、浙江等地。

　　智能算力需求呈現爆發性增長態勢

　　數據顯示，我國算力規模特別是智能算力規模不斷提升。截至2022年底，我國算力總規模達到180EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數），其中通用算力規模占比約76.7%，智能算力規模占比約22.8%，智能算力規模與去年相比增加41.4%。

　　隨著AI大模型的快速發展，智能算力需求正呈現爆發性增長態勢。在11月29日召開的2023人工智能計算大會上，國際數據公司IDC與浪潮信息發布的《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2022年我國智能算力規模達260EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數），預計到2027年我國智能算力規模有望突破1117EFLOPS，中國智能算力規模年復合增長率將高達33.9%。

　　與此同時，我國網絡基礎設施建設不斷完善，為算力產業發展和網絡強國建設提供有力保障。

　　國內超50%AI算力來自山東濟南

　　在我國東部省份中，山東省在存力、運力、環境等方面處于全國前列，近年來山東打出一系列數字賦能組合拳，數字經濟持續做強做優做大，綜合算力已成為驅動經濟高質量發展的關鍵力量。

　　據報道，依托算力產業的雄厚基礎，山東濟南高新區加快構建中國算谷“一區兩核三支撐多園區”發展的空間布局。高新區集聚了濟南全市70%以上的人工智能企業，包括浪潮集團、神思電子等人工智能軟硬件行業領軍企業。

　　編輯：王錦川

　　設計：楊帥先

　　資料來源：央視財經、藍鯨財經、濟南日報等